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持续的'再学习',非常规能力是未来工作保障的关键 - PIDS

2020-01-17 05:15:30 来源:工人日报

  

发布于2018年9月24日下午6:41
更新时间:2018年9月24日下午6:41

机器人等待者。在食品服务行业可能实现自动化的一个例子中,位于上海的ROBOT.HE餐厅的这位小机器人服务员转向餐桌,抬起玻璃盖,露出当地上海式小龙虾的蒸盘,并宣布低,机械口气,“享受你的美食。”法新社照片

机器人等待者。 在食品服务行业可能实现自动化的一个例子中,位于上海的ROBOT.HE餐厅的这位小机器人服务员走到桌边,抬起玻璃盖,露出当地上海式小龙虾的蒸盘,并宣布低,机械口气,“享受你的美食。” 法新社照片

菲律宾发展研究所(PIDS)是政府的主要社会经济政策智囊团,它发布了一项关于当今新兴技术如何因其破坏性而改变工作环境的广泛研究。

这项名为“为菲律宾准备第四次工业革命:范围界定研究”的研究列举了所有这些体现第四次工业革命的新兴技术 - 人工智能,纳米技术,数据分析,区块链,云技术等等,并进行了讨论。他们是什么,他们对社会的好处,以及他们可能造成的潜在破坏。

回顾过去的其他三次工业革命,该研究将第四次工业革命置于背景之中:所有革命本质上都具有破坏性。 它们可以带来社会的巨大变化,其中最重要的变化是人类在新技术看似可以提高工作效率的行业中的价值。

在第一次工业革命中,随着蒸汽动力开始推动工业发展,人类劳动力的价值受到质疑。 今天,面对智能技术,更先进,更智能的机器可以完成更复杂,更像人类的任务,人类在劳动力中的价值再次受到质疑。

PIDS的研究旨在探讨这种情况,展示现在如何使用这些技术,菲律宾如何适应这些中断,以及可以建立哪些政府政策来促进人与新技术之间健康,进步的关系。

整个110页的报告可以在找到。

为了概述,我们在下面准备了一份研究中的主要内容。

常规或可编码的工作风险最大

该研究表明有两种工作:常规或可编码,非常规和不可编码。 包括那些具有AI功能的计算机和机器人有望取代日常工作并补充非常规工作。 例行工人的例子包括装配线工人,缝纫机操作员,会计师,银行柜员和医疗转录员,仅举几例。 非常规工作者包括经理,研究人员,厨师以及参与不可预测的体力劳动的人员。

现在不可编码的是将来可编码的

可编码和不可编码的工作的定义是动态的。 随着技术的进步,机器人和计算机的功能也在不断发展。 现在只有人类可以处理的复杂任务可能会被更先进的机器人所采用。

目前,没有确定的时间机器人现在开始在受威胁的常规段中替换人类。 有些人认为,技术可用性和可行性并不总是意味着直接采用,而有些人认为,当大规模采用时,市场将无法在没有大规模流离失所的情况下进行足够快速的调整。 (阅读: )

创意和社交技巧,优先考虑

该研究提到了美国劳工部的研究,该研究发现,无论是日常工作还是非日常工作,工人都能生存下去 - 需要获得创造性和社交技能。 这是目前机器人系统无法近似的两种天生的人类技能类别。

判断技巧,解决问题的能力,直觉和说服技巧在自动化方面也具有很高的价值。

在菲律宾有220万名商店,销售人员和示威者处于危险之中

总体而言,国际劳工局2015年的一项研究估计,柬埔寨,印度尼西亚,菲律宾,泰国和越南的就业人数中有56%因自动化而面临流离失所的风险。 以下国家中风险最大的行业是酒店,餐馆,批发和零售业,建筑业和制造业。

自动化风险低的人是教育和培训以及人类健康和社会工作。

柬埔寨,越南和泰国的数百万印度尼西亚办公室文员,数十万台缝纫机操作员和食品服务柜台服务员也面临着高度的自动化风险。

其中,女性,低工资和低学历的工人面临更高的自动化风险。

然而,技术不是直接取代工人,而是可以促进互补关系

该研究提到了“经济学视角”杂志,该论文称,通过适当的人力资本投资,可以实现与技术的相互关系。

“尽管计算机代替工人执行常规的,可编码的任务,但它们也增强了工人在提供解决问题的能力,适应性和创造力方面的比较优势,”该研究称。

但为了做到这一点,“人力资本投资必须成为任何长期战略的核心,这些战略必须通过技术变革来补充而非替代技术。”

教育系统必须具有适应性,创造性和灵活性

为了在越来越多的工作岗位自动化的威胁下有效地培养人力资本,该研究表明,教育系统必须灵活和模块化。 这是确保系统能够满足快速变化的需求以及学生不同激情和兴趣的关键。

该研究将理想的教育系统与乐高积木的系统进行了比较 - 模块化,从某种意义上说,它可以与“面临不断变化的工作环境的学生不断变化的需求和兴趣”相混合。

这是一个由技术驱动的快速变革时期,通过灵活的教育系统,学生将接受如何快速适应的培训,“与机器一起工作而不是与他们竞争”。

该研究还鼓励“不断改善学习环境”,因为它说“跟上的唯一方法就是不断学习,忘却和重新学习。”21世纪的文盲不再被定义为那些人它说不能读写,但是那些不能学习,忘却和重新学习的东西,并说,终身学习,持续培训和再培训现在是工人的要求。

机器人不断改进,工人需要适应这一点,并通过学习和重新学习不断找到自己的位置。

菲律宾的照片

世界经济论坛在其2018年的“生产未来准备状况报告”中将菲律宾定义为“遗产国”的原型,意味着该国拥有强大的生产基础(技能和人力),但在最大化这一潜力方面却很薄弱。

这是因为该国“生产驱动力表现较弱”,包括技术和创新,人力资本,全球贸易和投资,制度 框架,可持续资源和需求环境。 报告建议在这些领域进行大量投资,以便菲律宾为第四次工业革命做好准备。

目前,菲律宾在科学,技术和创新方面面临挑战,因为康奈尔大学, 欧洲管理学院(INSEAD)和世界知识产权组织(WIPO) 在2017年全球创新指数的127个经济体中排名第73位。 该国落后于新加坡(第7位),马来西亚(第37位),越南(第47位)和泰国(第51位),但领先于印度尼西亚(第87位)和柬埔寨(第101位)。 (阅读: )

帮助解决低排名的是DOST的科学变革计划(S4CP),该计划的重点是大力投资科学技术教育,培训和服务。 该计划对于推动政府更高的研发支出也至关重要,DOST将在未来五年内每年将预算翻一番,到2022年达到P6720亿。

该计划提议增加奖学金,将有助于增加该国的研究科学家和工程师人数,其中270人低于联合国教科文组织的380基准,远离新加坡(6,618),马来西亚(2,826),以及泰国(974)。 到2025年,DOST预计将达到教科文组织的基准。

除此之外,DOST和DICT还有其他举措,包括Balik科学家计划,国家宽带计划,国家网络安全计划和Tech4Ed,作为政府推动数字化转型的一部分。 这些举措可以携手合作,使菲律宾技术更加熟练,促进新技术的采用和吸收,并使菲律宾人能够更好地与这些技术建立互补的工作关系。

菲律宾远离技术和知识前沿,而且现在不能归类为第四次工业革命。 然而,为了做好准备,该研究提出了建议。 (阅读: )

该研究建议缓慢但稳定地建立起来,警告说依靠傲慢的跨越式战略是“冒险的”,但必须“ 专注于为持续学习和积累各种资本建立坚实的基础,同时逐步和系统地关闭现有的技术和知识差距。“ - Rappler.com

(责任编辑:风蚊嗝)
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